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Analytics Engineer
직군
데이터
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
힐링페이퍼(본사)
서울특별시 강남구 테헤란로 142, 아크플레이스 15층
함께할 스쿼드를 소개해요
분석 스쿼드는 강남언니가 데이터를 바탕으로 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 구조화하고 연결해요.
우리가 추구하는 분석은 숫자를 넘어서, 고객의 여정을 이해하고 문제를 해결하는 데 집중해요.
제품, 마케팅, 영업 등 다양한 팀과 긴밀히 협업하며, 함께 더 나은 방향을 만들기 위해 노력해요.
앞으로 이런 일들을 하게 될 거예요
데이터 마트 설계 및 운영
전사 공통 KPI 중심의 마트를 설계하고 운영해요
퍼널 상세, 행동 로그 요약, 세그먼트별 집계 등 분석 효율을 높이는 Fact/Dimension을 확장해요
도메인 데이터 품질 관리
도메인 팀과 협업하여 마트를 공동으로 설계·운영해요
네이밍 규칙과 데이터 계약을 준수하여 데이터 품질을 관리하고, cross-domain 분석이 가능하도록 데이터 구조를 개선해요
데이터 거버넌스 및 안정성 확보
전사 KPI 정의를 고도화하고, SLA 기반으로 데이터 반영 주기를 관리해요
데이터 계약과 네이밍 룰을 수립·적용하여 데이터 신뢰성과 일관성을 확보해요
이런 분을 모시고 싶어요
데이터 모델링/ETL/데이터 마트 구축 등 데이터 엔지니어링 경험이 3년 이상 있으신 분
분석가·PO·엔지니어 등 다양한 직군과 협업하며, 분석 효율성을 높이는 데이터 구조를 설계해 본 경험이 있으신 분
단순 적재가 아니라, 데이터 활용도·신뢰성을 높이는 구조적 개선에 관심 있으신 분
KPI 정의, 데이터 계약, 네이밍 룰 등 데이터 거버넌스 체계 정립에 기여해보고 싶으신 분
이런 점이 있다면 더욱 좋아요
Snowflake, BigQuery 등 클라우드 기반 DWH 운영 경험이 있는 분
DBT, Airflow 등 워크플로우/모델링 도구 사용 경험이 있는 분
데이터 계약, SLA, MetricOps 등 데이터 품질 관리 프로세스를 직접 경험하거나 도입해본 분
데이터 리터러시 향상(교육, 문서화, 대시보드 설계)에 기여한 경험이 있는 분
이런 경험과 성장을 할 수 있어요
데이터 인프라와 분석 환경을 고도화하며, 조직이 더 빠르고 정확하게 데이터를 활용하도록 이끄는 경험을 할 수 있어요
분석 효율을 높이는 데이터 마트 구조 개선부터, 도메인별 데이터 품질 관리 체계 구축과 전사 데이터 리터러시 확산까지 주도하며 성장할 수 있어요
단순한 데이터 관리가 아니라, 데이터 기반 의사결정을 실질적으로 가능하게 만드는 엔지니어링 경험을 쌓을 수 있어요
이런 과정으로 합류해요
서류지원 > 직무 인터뷰 및 쿼리테스트(오프라인) > 협업 인터뷰(오프라인) > 바레이저 인터뷰(오프라인) > 평판조회 > 최종합격
강남언니 팀 서포팅 패키지
📈동료의
성장을 위해
업무 관련 비용 100% 지원(개인 법인카드 제공)
강의, 컨퍼런스 비용 지원
도서 구매 지원
최신 고사양 업무 장비 지원
🏃🏻
회사 밖에서도 건강하게
최대 1억원 주택자금대출 이자 지원
본인, 배우자, 자녀 의료보험 지원
미용의료비 지원
전문 심리상담 지원
연 1회 건강검진 지원
☕️동료들과 함께하는 휴식과 소통
동료들과의 점심/저녁 식사비용 지원
커피 타임 지원
사내 길드(동호회) 활동 지원
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우리가 추구하는 분석은 숫자를 넘어서, 고객의 여정을 이해하고 문제를 해결하는 데 집중해요.
제품, 마케팅, 영업 등 다양한 팀과 긴밀히 협업하며, 함께 더 나은 방향을 만들기 위해 노력해요.
앞으로 이런 일들을 하게 될 거예요
데이터 마트 설계 및 운영
전사 공통 KPI 중심의 마트를 설계하고 운영해요
퍼널 상세, 행동 로그 요약, 세그먼트별 집계 등 분석 효율을 높이는 Fact/Dimension을 확장해요
도메인 데이터 품질 관리
도메인 팀과 협업하여 마트를 공동으로 설계·운영해요
네이밍 규칙과 데이터 계약을 준수하여 데이터 품질을 관리하고, cross-domain 분석이 가능하도록 데이터 구조를 개선해요
데이터 거버넌스 및 안정성 확보
전사 KPI 정의를 고도화하고, SLA 기반으로 데이터 반영 주기를 관리해요
데이터 계약과 네이밍 룰을 수립·적용하여 데이터 신뢰성과 일관성을 확보해요
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데이터 모델링/ETL/데이터 마트 구축 등 데이터 엔지니어링 경험이 3년 이상 있으신 분
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단순 적재가 아니라, 데이터 활용도·신뢰성을 높이는 구조적 개선에 관심 있으신 분
KPI 정의, 데이터 계약, 네이밍 룰 등 데이터 거버넌스 체계 정립에 기여해보고 싶으신 분
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Snowflake, BigQuery 등 클라우드 기반 DWH 운영 경험이 있는 분
DBT, Airflow 등 워크플로우/모델링 도구 사용 경험이 있는 분
데이터 계약, SLA, MetricOps 등 데이터 품질 관리 프로세스를 직접 경험하거나 도입해본 분
데이터 리터러시 향상(교육, 문서화, 대시보드 설계)에 기여한 경험이 있는 분
이런 경험과 성장을 할 수 있어요
데이터 인프라와 분석 환경을 고도화하며, 조직이 더 빠르고 정확하게 데이터를 활용하도록 이끄는 경험을 할 수 있어요
분석 효율을 높이는 데이터 마트 구조 개선부터, 도메인별 데이터 품질 관리 체계 구축과 전사 데이터 리터러시 확산까지 주도하며 성장할 수 있어요
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